Una pubblica amministrazione può disporre delle tecnologie più avanzate, diventare più veloce
e continuare tuttavia a prendere decisioni sbagliate. Trasformare le possibilità dell’innovazione in una maggiore capacità di perseguire l’interesse pubblico non è infatti un passaggio automatico.
L’intelligenza artificiale, l’interoperabilità delle banche dati e i sistemi predittivi ampliano ciò che le istituzioni possono conoscere, comprendere e fare. Consentono di riconoscere bisogni e rischi prima che si manifestino pienamente, di programmare servizi e orientare interventi: dalla sanità alla tutela del territorio, dalla prevenzione delle frodi alla sicurezza. Perché queste possibilità diventino valore pubblico occorrono tuttavia informazioni affidabili, competenze, organizzazioni capaci di apprendere e responsabilità chiaramente definite. Dario Stefàno esplora le condizioni di questa trasformazione, mettendo in relazione casi concreti, quadro normativo e scelte istituzionali.
Come bilanciare i diritti che entrano in tensione? Come rendere effettivo il controllo umano sulle operazioni che determinano le decisioni? Come ricorrere al mercato senza perdere il governo dei dati e l’autonomia della funzione pubblica? Il percorso approda a un metodo per misurare la qualità dell’innovazione: la capacità di scegliere quali strumenti adottare, a quali condizioni utilizzarli e quando modificarli o abbandonarli.
Una riflessione sul primato della scelta pubblica,
sulla fiducia dei cittadini e sulla maturità di istituzioni chiamate a governare il cambiamento senza smarrire
la propria ragion d’essere. È questo il punto di equilibrio che la trasformazione tecnologica impone di ricercare: utilizzare la crescente capacità conoscitiva offerta dall’intelligenza artificiale per migliorare la qualità dell’azione pubblica, senza rinunciare ai principi
di responsabilità, legalità e tutela dei diritti che costituiscono il fondamento dello Stato di diritto.